信用評分常見問題
個人信用資料被金融機構查詢次數過多,會影響信用評分嗎?
聯徵中心信用評分針對金融機構查詢聯徵中心資料之查詢目的,如:存款開戶、申請信用卡、舊客戶信用複審等因素,皆不納入評分模型;此外,當事人本人查詢信用報告的紀錄亦不納入評分模型,故皆不會影響其評分。
個人信用評分僅將金融機構基於新業務且為申請授信(即貸款)之目的而查詢的查詢紀錄納入評分模型,因為此類查詢次數愈多,通常金融機構會將其視為對資金有急迫或異常的需求(例如:可能無法從原往來銀行獲得足夠之資金而必須向其他銀行借貸;或者是持續性缺乏資金而必須多次向銀行申貸;又或者是自身其他風險因素導致必須向多家銀行申貸始能獲得所需資金等等),而以上情況通常都會被金融機構視為信用狀況之不利因素,故將此納入評分模型考量。
另為避免當事人因短期內向多家金融機構比價(如:為取得更好之利率、額度…等貸款條件)進而導致評分降低,故本中心將最近一年內每30天的新業務查詢皆視為同一筆信用需求,亦即只計算為1次查詢;然當超過30天之新業務查詢,則將視為不同之信用需求,需再計為另1次查詢,以此類推。
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目前分類:信用貸款 (12)
- Nov 02 Mon 2020 16:35
信用評分常見問題
- Nov 02 Mon 2020 12:11
信用評分如何改善:
- Nov 02 Mon 2020 11:34
信用評分採用的資料範圍?
信用評分採用的資料,一般可區分為下列三大類:
1.繳款行為類信用資料:
係指個人過去在信用卡、授信借貸以及票據的還款行為表現,目的在於瞭解個人過去有無不良繳款紀錄及其授信貸款或信用卡的還款情形,主要包括其延遲還款的嚴重程度、發生頻率及發生延遲繳款的時間點等資料。
2.負債類信用資料:
- Nov 01 Sun 2020 17:19
信用評分是什麼?
個人信用評分是什麼?
運用統計分析理論及方法,將聯徵中心所蒐集在揭露期限內的資料,以客觀、量化演算而得的分數,用以預測當事人未來一年能否履行還款義務的信用風險。某一時點查得的個人信用評分,僅代表該時點該當事人的信用風險,若該當事人於聯徵中心的信用資料隨時間而有異動時,其個人信用評分即可能隨之變動。
簡單來說就是:
透過金融機構、聯徵中心所蒐集的資料,來「預測申請人未來一年是否有還款的能力」,分數會隨著申請的時間點不同而有異動,假如分數低於400分,被銀行拒絕的機率高達80%的退件。
- Nov 01 Sun 2020 16:17
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